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基于机器视觉的金属罐内壁缺陷检测

更新时间:2019-11-25 07:31:30 大?。?/b>913K 上传用户:杨义查看TA发布的资源 浏览次数:97 下载积分:1分 下载次数:0 次 标签:机器视觉 出售积分赚钱 评价赚积分 ( 如何评价?) 收藏 评论(0) 举报

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29 卷 第 3 期  
2014 6 月  
DOI:10.13364/j.issn.1672-6510.2014.03.013  
天津科技大学学报  
Vol. 29 No. 3  
Jun. 2014  
Journal of Tianjin University of Science & Technology  
基于机器视觉的金属罐内壁缺陷检测  
胡晓彤,董莹莹  
(天津科技大学计算机科学与信息工程学院,天津 300222)  
对金属罐内壁质量检测进行研究,Visual Studio 2010 为开发平台研制了基于机器视觉的金属罐内壁缺陷  
检测系统,可实现对金属罐内壁缺陷的自动检测针对金属罐内壁的特殊性,在图像采集时选择了合适的光源和相机;  
检测过程包括图像采集、图像处理、检测区域定位及缺陷检测;通过图像处理算法分别对金属罐罐口、内壁和焊缝 3 部  
分进行检测;并用多线程技术对检测速度进行优化实验表明对于选用的金属罐,缺陷检测系统的检测速度可达到  
600 /min,能够满足生产线的高速度需求.  
关键词:机器视觉;金属罐内壁;图像处理;缺陷检测  
中图分类号TP27  
文献标志码A  
文章编号1672-6510(2014)03-0063-05  
Detecting Defects of Metal CansInner Wall Based on Machine Vision  
HU Xiaotong,DONG Yingying  
(College of Computer Science and Information Engineering,Tianjin University of Science & Technology,  
Tianjin 300222,China)  
AbstractThe quality testing of the inner wall of the metal cans was studied,a detecting system of metal cans’ inner wall  
based on machine vision was developed by using of Visual Studio 2010,and the detecting system can realize the automatic  
detection of defects in the inner wall of the metal cans. According to the particularity of the inner wall of metal cans,red  
dome lights and numeric camera were used to capture imagesThe study includes image acquisition,image processing,  
testing region location and defect detectionThe metal pot,inner wall and welding parts can be detected by mean of suitable  
image processing algorithmThen the detecting speed was optimized by using multi-threading technology. Experiments show  
that for the chosen metal can,the speed of the defect detecting system can reach 600 per minute,which can meet the high  
speed demand of production lines.  
Key wordsmachine vision;inner wall of metal cans;image processing;defect detection  
对于高速自动化生产线来说,属罐内壁要经过  
焊接、压和镀膜等工艺,此期间可能造成金属罐  
内壁的质量缺陷,,出厂前必须进行金属罐内  
壁的质量检测统检测多采用人工方法,率和精  
度较低,存在人工污染用机器视觉技术可以避  
免人工检测的不足用机器视觉方法对金属罐内壁  
进行质量检测与常规的机器视觉检测系统相比,在  
要的环节,够及时地反映出生产设备或者其他原因  
造成的内壁缺陷,而解决相应问题,有较高的研  
究价值文研究金属罐内壁的缺陷检测,括罐  
、缝及内壁 3 部分的缺陷,要有罐口的变形,  
焊缝是否只有两条并在规定的区域,内壁存在划  
、点等[2]和文献[6]实现了对罐内壁的缺  
陷检测,中文献[6]的检测速度为 2 /s,无法满  
足高速生产线的速度需求系统结合生产实际,提  
出了对金属罐内壁具体的检测方法,运用 4 线程对  
划分的区域进行瑕疵点检测,够大大缩短时间,提  
高检测速度.  
成像较常规透明材料困难、内壁质量检测对象为多  
[1–2]  
个区域,同于常规的对象整体检测等问题  
基于机器视觉的缺陷检测技术已经成为生产线  
[3–5]  
上质量控制的主要手段 壁检测是生产线上重  
收稿日期:2013–12–03;修回日期2014–02–22  
作者简介:胡晓彤(1971—),男,北京人,副教授,.edu.cn.  

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